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[北京]旷视Face

  1. 发布时间:2019-09-10
  2. 工作地点:北京
  3. 职位类型:兼职实习
  4. 来源:北大BBS
  5. 职位:2019招聘实习生
专业标签:计算机 电子信息

要求实习时间最短60天,内部推荐无需在官网投递简历,可邮件询问楼主简历进度!


请把简历发送至 nmaac at megvii dot com       

简历名:实习-姓名-岗位名称.pdf

邮件主题:实习-岗位名称-工作地点-学校-姓名(格式不符无法内推)


【岗位:算法研究实习生】

工作职责:

推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法;

构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用;

将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。

任职资格:

1. 过硬的科研背景:深度学习/机器学习;计算机视觉(包括分类,检测,分割,跟踪,SLAM和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学;

2. 扎实的编程基础;

3. 熟悉本研究领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统;

4. 有很强的自学能力和独立思考能力,善于思考和表达自己的想法;同时又具备良好的团队合作精神;

5. 熟悉 Python 等至少一门脚本语言,使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;

6. 有深度模型训练,图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者(例如顶级会议第一作者)优先;

7.实习时间每周4天及以上,3个月及以上,可长期实习优先。


【岗位:硬件产品经理实习生】

工作职责:

1.参与IoT嵌入式人工智能硬件产品的设计;

2.用户需求的搜集与管理;

3.相关产品文档的编纂;

4.参与产品的测试与发布过程;

任职资格:

1.计算机或电子相关专业,实习期四个月及以上;

2.具有软件开发能力;

3.对电子类产品有一定了解,或嵌入式开发经验;

4.会使用脑图,流程图绘制软件;

5.熟练操作word、PPT、Excel等办公软件;

6.具备高度责任心,能承受较强工作压力。


【岗位:SLAM算法实习生】

工作职责:

1. 参与室内/室外移动机器人轨迹规划、自主避障等算法研发;

2. 参与轨迹算法在室内/室外移动机器人上的落地、优化。

任职资格:

1. 有良好的算法和数学基础,硕士及以上相关学历,在校学生;

2. 了解 C 、Python 语言,熟悉 ROS 和 Ubuntu 环境下软件开发;

3. 了解A*、RRT等常见路径规划算法;

4. 了解DWA、TEB等常见局部路径规划算法;

5. 了解梯度下降,牛顿法等基本优化算法者优先;

6. 了解轨迹预测,强化学习等算法者优先;

7. 有移动机器人或无人车轨迹规划开发经验者优先。



【岗位:运营实习生】

工作职责:

1、处理微博、公众号、QQ群、Facebook、Twitter等各渠道用户反馈(回复/整理/跟进),挖掘付费用户需求及转化;    

2、参与并组织用户(国内和海外)参与产品调研/内测,整理需求分析报告;    

3、参与用户运营活动方案的设计和实施,沉淀并维护优质用户;    

4、积极使用公司产品,主动发现产品问题并提出优化方案。 

任职资格:

1、每周至少保证4天工作时间;

2、本科或以上学历,大二、研一优先;

3、英文水平良好,可将英文作为工作语言;

4、思维活跃,逻辑清晰,富有创意;    

5、对基础性工作有耐心,良好的自驱力,有团队意识。



【岗位:软件测试实习生】

工作职责:

1、参与业务产品的测试过程:包括测试需求评审、测试设计、产品可测性设计;

2、参与测试平台的开发建设,梳理测试文档和测试用例文档;

3、参与部分算法测试与数据分析工作,致力于产品的技术可靠性和用户体验。

任职资格:

1、计算机、电子理工相关专业在读,喜欢软件测试和相关技术;

2、逻辑思考能力强,思维缜密,有责任心与时间观念;

3、对软件测试领域,对发现、分析和解决问题有浓厚的兴趣;

4、具有团队合作精神及良好的口头与书面的交流能力;

5、熟悉Python语言或是C语言或是C 语言优先考虑;

6、每周能保证4天实习时间,持续3个月以上。


【岗位:后端开发实习生】

工作职责:

1. 参与分布式特征检索数据库的开发工作,调优检索效率、调整调度策略等

2. 参与近似检索 C  库:Megsearch 的开发,优化十亿级别特征的检索效率

任职资格:

语言要求:熟悉 Go 或 C ,对分布式系统、Kafka、特征近似检索、GPU 编程有额外加分




【岗位:算法实习生】

工作职责:

1. 推进机器学习领域的核心算法; 

2. 构建机器学习领域的关键应用; 

3. 将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。

任职资格:

1. 过硬的科研背景:机器学习;图像识别,或语音识别,或自然语言处理,或数据挖掘,或推荐广告系统,或计算机图形学; 

2. 扎实的编程基础;

3. 熟悉本研究领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统; 

4. 有很强的自学能力和独立思考能力,善于思考和表达自己的想法;同时又具备良好的团队合作精神; 

5. 加分项(非必须):熟悉 Python 等至少一门脚本语言,使用过 Theano, Caffe, Torch, MxNet, TensorFlow 等开源深度学习框架优先; 

6. 如果以上都没有,但是你数学很强、编程很强、学习能力很强,我们也愿意和你一起成长。


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